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应用数学学报  1981, Vol. 4 Issue (4): 356-361    DOI:
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一次预报最佳子集回归
梁文骐
暨南大学
THE BEST SUBSET REGRESSON FOR SINGLE PREDICTION
Liang Wen-qi
Jinan University
 全文: PDF (2506 KB)   HTML ( KB)   输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 本文指出,由于只选用部分因子而非使用全部因子,最小二乘法就不是最恰当的方法,在最小二乘法中各组数据处于完全平等的地位,而实际上当只选用部分因子时,各组数据的重要性一般说来是不相同的,所以使用加权最小二乘法较为合理.
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梁文骐
关键词:   
Abstract: In this paper,we first point out that the weighted least square method is superior to the unweighted one when we take the MSE for single prediction as a criterion of regressor selection.Then,an estimator of the MSE for the weighted least square method and the corresponding screening scheme are given.Finally,using Hald's cement data,we contrast the scheme with the ordinary stepwise regression.
Key words:   
收稿日期: 1978-12-23;
引用本文:   
梁文骐. 一次预报最佳子集回归[J]. 应用数学学报, 1981, 4(4): 356-361.
Liang Wen-qi. THE BEST SUBSET REGRESSON FOR SINGLE PREDICTION[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 1981, 4(4): 356-361.
 
[1] D.M,Allen,Mean Square Error of Prediction as a Criterion for Selecting Variables,Technometries,13(1971),469-475.
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