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应用数学学报  1993, Vol. 16 Issue (2): 222-229    DOI:
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相对邻域图聚类
曾广周
山东工业大学, 济南 250014
A CLUSTERING METHOD BASED ON RELATIVE NEIGHBORHOOD GRAPH
Zeng Guang-zhou
Shandong Polylecnich University, Jinan 250014
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摘要 聚类分析在数学上归于多元统计分析的范畴,它在社会学、生态学、心理学、图象处理、知识工程、模式识别以及其它需要分类的领域中都有重要的应用.尽管对于什么叫做聚合类尚没有统一的定义,但至今为止提出的聚类方法基本上可以分为两大类型:目标函数聚类法和系统聚类法.
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曾广周
关键词:   
Abstract: On the relative neighborhood graph,a similarity index which is composed of distance and point density was proposed by this paper.Also,in order to perform hierarchical clustering principles,a transformation of neighborhood rank rank matrix and a clustering method based on it was defined.Analysis and examples can demonstrate its validity.
Key words:   
收稿日期: 1989-10-29;
引用本文:   
曾广周. 相对邻域图聚类[J]. 应用数学学报, 1993, 16(2): 222-229.
Zeng Guang-zhou. A CLUSTERING METHOD BASED ON RELATIVE NEIGHBORHOOD GRAPH[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 1993, 16(2): 222-229.
 
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